Banana Flow とは

仕組み

Banana Flow の各プロジェクトは board と呼ばれ、ノードを自由に配置・接続できる無限のキャンバスです。一般的なワークフローでは、プロンプトノードを画像生成ノード（必要に応じて参照画像を添付）に繋ぎ、その出力を実行する出力ノードに接続します。出力はさらに静止画をアニメーション化する動画生成ノード、アップスケールや背景除去ノード、または生成済み動画から 1 フレームを取り出して次のクリップの起点にするシードフレームノードへと繋げられます。

生成処理はすべて連携先のクラウド GPU 上で行われます。生成された画像・動画はお客様のアカウント配下で Cloudflare R2 に保存されます。

Banana Flow でできること

• テキストプロンプトや参照画像から AI 画像を生成。
• テキストから動画、画像から動画など AI 動画を生成。
• ワークフローを連結 — 画像 → 動画 → シードフレームで次の動画 — 単一モデルのクリップ長を超えるロング動画を作成。
• 内蔵エディタで生成画像をその場で編集。
• アップスケール、背景除去、顔の一貫性などの高度な処理を実行。
• プロンプトワイルドカードを使った一括生成。
• board を公開 Remix ギャラリーに公開、またはプライベートのまま保持。
• 生成コンテンツを Instagram に予約投稿。
• クレジットを共有してチームで board を共同利用。

Banana Flow はこんな方におすすめ

対応 AI モデル

画像生成

• Nano Banana 2 (Google Gemini 2.5 Flash Image)
• Nano Banana Pro
• Imagen 4 / Imagen 4 Ultra / Imagen 4 Fast
• Flux 2 (Pro, Max, Flex)
• Ideogram v3
• Seedream 4
• GPT Image 2
• Qwen Image Edit
• Z-Image
• Grok Imagine

完全な 画像モデル一覧.

動画生成

• Google Veo 3 (with native audio)
• Seedance 2.0 / Seedance 1.5 Pro
• Kling 3.0 / Kling 2.6 / Kling 2.5 turbo
• Wan 2.6
• Runway
• Hailuo 2.3
• Sora 2 / Sora 2 Pro

完全な 動画モデル一覧.

Banana Flow と ComfyUI の違い

ComfyUI はオープンソースで、Python・CUDA・モデルファイルを手動インストールした自前の GPU 上で動作します。Banana Flow は完全にブラウザ上で動作するホスト型 SaaS で、ローカルダウンロードできないクローズドモデル（Nano Banana 2、Veo 3、Sora 2）を内蔵し、クレジット共有、ワークフロー公開、Instagram 予約投稿などのチーム向け機能も備えます。

ノードベースの可視化体験は似ていますが — デプロイ方式は正反対です。 詳しい比較を見る →

料金

Banana Flow はクレジット制です。すべてのアカウントには毎月 20 クレジットの無料枠が付与されます。有料プランではより大きな月次クレジット枠と、board の公開などの機能が利用できます。

• Free — Free (20 credits / month)
• Beginner — S$19/mo (1,140 credits / month)
• Pro — S$129/mo (7,740 credits / month)
• Team — S$49/mo (2,940 credits / month)

従量課金のチャージパックもご用意しています。詳細は 料金ページ.

よくある質問